الذكاء الاصطناعي
التنبؤ وتحليل البيانات بتعلم الآلي
الذكاء الاصطناعي في نظم المعلومات الجغرافية:
يعرف ايضا بـذكاء الموقع ويساعد على معالجة كميات هائلة من البيانات وتخزينها وإدارتها ويستخدم خوارزميات تعتمد على البيانات للتعلم من البيانات والتعرف على الاشكال
وسوف يتضح لك اكثر خلال الشرح القادم
في هذه التدوينة سنستخدم تعلم الآلة في تصنيف الاراضي (مبني و غير مبني) من خلال المرئيات الفضائية
المتطلبات:
برنامج الـDownload and install ArcGIS Pro
رخصة ArcGIS Image Analyst
مكتبة إيزري لتعلم العميق deep-learning-frameworks
طبقة جغرافية للأراضي (↓)
يكون الجهاز المستخدم بمعالج رسوميات GPU
تجهيز البيانات واستخرجها
اولًا نفتح برنامج ArcGIS Pro ونفتح طبقة الأراضي
نرى 3 تصنيفات للاراضي في الصورة التي بالاعلى
لون اسود غير مصنفة 0
لون احمر الاراضي الفضاء 1
لون اخضر الاراضي المبنية 2
تم عمل التصنيف (ترميز) السابق لعدد 50(كحد ادنى) قطعة ارض لكل نوع ليتم التدريب عليها
وبعد ذلك يبدأ Ai بتصنيف باقي الاراضي بما تعلمها من simple data
*نعمل query expressions تصفية لقطع الاراضي التي تساوي “0“ بحيث فقط الارض التي تم تصنيفها نعمل عليها التدريب التي هم “1“ و “2“ ونعمل Export Features لطبقة
ثانيًا من Geoprocessing نبحث عن Tool
بأسم Export Training Data For Deep Learning
الصورة الجوية من خرائط الاساس بالبرنامج
مكان حفظ الملف (اكتب اي اسم)
طبقة حدود الاراضي
عامود التصنيف
نوع الداتا الي نحتاجها
نختار same as layer ونحدد طبقة الاراضي
نكتب 0.46
طبعا cell size
متغير من منطقة الى منطقة
عشان نعرف الدقة نضغط على صورة الاساس ومن النافذة المنبثقة نشوف الدقة لصورة ونكتبها كما هو موضح بالصورة
بعدها Run
كذا خلصنا نص الشغل😎