Web Map analyst 1 

أن لم تتابع الدرس السابق ارجوا متابعته قبل البدء هنا -اضغط على الأيقونة Web Map analyst 1 لدرس السابق-

خرائط الويب


موضوع التحليل لهذا الدرس فهم المخاطر ليكون لديك فكر تحليلي

التحليل المطلوب: أنت موظف شركة تأمين من المخاطر الطبيعية 

ويريد المدراء في شركتك فهم المسؤوليات التي تتحملها الشركة بشكل افضل

قد تواجه مطالبات بالتعويض عن الأضرار الناجمة عن الرياح والفيضانات من الأعاصير في فلوريدا

لديك وثائق تأمين لعقارات و مركبات سنستكشف مواقع حاملي وثائق التأمين وسنتكشف المناطق الأمان ومناطق الخطر وكيف نضاعف الأرباح ومقدار الخسائر التي يمكن توقعها عند وقوع كارثة

وتهم شركتك في تقليل الخسائر من مدفوعات مطالبات التأمين.


المهام:

  1. إنشاء خريطة كثافة لتقييم التجمعات أو التركيزات

  2. إنشاء منطقة عازلة

  3. تحديد المناطق التي تتداخل فيها الميزات أو تتقاطع فيها

  4. تجميع المواقع لتلخيصها

  5. تحديد حاملي الوثائق الأكثر عرضة للخطر 

البيانات التي نحتاجها لنقوم بهذي المهمة:

  • المناطق المعرضة لخطر كبير

  • معلومات حول حاملي وثائق التأمين مواقعهم وممتلكاتهم وقيم أصولهم والمبالغ المؤمن عليها

  • مسار الأعصار التاريخي لتقييم المناطق التي من المحتمل أن تضرب فيها الأعاصير

  • المناطق التي يلزم أن تكون أقساط التأمين فيها أعلى

الخريطة والبيانات التي سنستخدمها في هذا التمرين ويمكن تطبيق هذي الحلول على أي بيانات تملكها

بعد فتح الرابط لخريطة المثال وتسجيل الدخول ArcGIS Online اضغط على Open in Map Viewer Classic

إذا تتذكر في الدرس السابق قلنا أن أول خطوة تعمل save as للويب ماب

في البداية قم بتشغيل طبقة

 Total Insured Value By Property 


من اهم الطبقات وهي أماكن وجود حاملي وثائق التأمين

الذين قد يواجهون المخاطر 


نلاحظ أن تلك المناطق بالقرب من السواحل


نرى الخريطة غير معبرة لا نستطيع قراءتها ومعرفة الكثافة النقطة 

الحل: أن نستخدم heat Map الخريطة الحرارية

من إعدادات طبقة Total Insured Value By Property اختر أيقونة Change Style 

من القائمة اختر Heat Map


الخريطة الحرارية تظهر ترميز البيانات من خلال الكثافة مفيدة جدًا بتصور الكثافة لكن هي ليست مقياسًا كميًا 


خلال اختيار الكثافة الحرارية اخترنا عامود TIVs من جدول البيانات وهو قيمة العقار لكل حامل وثيقة تأمين

انظر الى مفتاح الخريطة لمعرفة الترميز بشكل افضل 

تقريبًا نرى كثافة TIVs في كل المناطق 


ومنطقة Miami و Tampa و Orlando هم الاعلى

قم بتشغيل طبقة Hurricane tracks directional arrows 

وطبقة Three Most Likely Florida Hurricane Tracks

متوسط أتجاه الأعاصير (البيانات من 1851 الى 2020 ) فالبيانات دقيقه 

لروئية جميع البيانات اضغط هنا 

تم إنتاج بيانات متوسط اتجاه الأعاصير لتبسيط البيانات ورؤية المسارات الأكثر احتمالية

بعد تشغيل الطبقات نلاحظ المسار المتوقع للأعصار

يمكن أن تساعدنا هذي المعلومات في فهم مواقع الخطر المختلفة


لكن يمكننا إجراء تحليلات لنتائج اكثر دقه لتحديد أسعار التأمين لسكان هذه المنطقة

التحليل الأول سنحاكي المسارات

Join