كيف أقرأ ورقة علمية؟
الخُلاَصة -4
ذكرنا في التدوينة السابقة بعض الطرق لإيجاد أوراق علمية ذات صلة بمشروعك. بعد تطبيق تلك الخطوات وحُصولك على مجموعة من الأوراق العلمية، يأتي التساؤل كيف أقرأ هذه الورقة؟
سيكون أسلوب هذه التدوينة مختلف قليلاً عن سابقاتها، حيث سيتم عمليًا قراءة ورقة علمية وشرح أجزائها خطوة بخطوة. الورقة العلمية المختارة بعنوان
( Classification Of Arabic Questions Using Multinomial Naive Bayes And Support Vector Machines) للباحث د. وهيب أحمد. (رابط الورقة العلمية)
الملخص Abstract
يحتوي الملخص على خُلاصة الورقة العلمية ويستعرض فيه الباحث بشكل عام أنواع الخوارزميات المستخدمة، مجموعة البيانات، والنتائج التي توصل إليها. وعلى وجه الخصوص للورقة العلمية المعروضة هنا زاد ذكر اللغة، وأنواع الأسئلة. كل تلك المعلومات تحدد تحديد أولي ما إذا كانت هذه الورقة ذات صلة بمشروعك أم لا. فإن لم يكن لها صلة بمشروعك فمن الأفضل أن تبحث عن أوراق علمية أخرى. في بعض الأحيان قد لا يكون الملخص كافي لكي تحدد مدى فائدة الورقة العلمية لمشروعك بشكل دقيق، فعليك إكمال القراءة لتتضح التفاصيل بشكل أكبر.
المقدمة Introduction
تشمل مقدمة الورقة العلمية على معلومات عامة عن المواضيع التي تطرق إليها الباحث أثناء بحثه. وغالباً ما يستعين الباحث في هذه الجزئية بأبحاث سابقة. قد لا يكون هذا الجزء مهم في مرحلة تحديد ما إذا كانت الورقة ذات صلة بمشروعك أم لا، فلا يشترط قراءته في هذه المرحلة. نلاحظ في هذه الورقة أن الكاتب تحدث عن (الإجابة عن السؤال - Question Answering) بشكل عام والذي هو محور بحثه.
الأبحاث ذات الصلة Related work
في هذا القسم يذكر الباحث الأبحاث السابقة التي لها علاقة بمشروعه. نجد هنا أن الباحث ذكر ملخص لثلاثة أوراق علمية سابقة طُبقت لتصنيف الأسئلة سواء باللغة العربية أو بغيرها. وغالباً ما يُكتب الملخص بالطريقة المحددة في الصورة، اسم كاتب البحث يتبعه رقم المرجع ونبذة عن الخوارزمية ومجموعة البيانات والنتائج التي توصل إليها الباحث. كما يتم إتباع نفس الخطوات مع كل الأبحاث السابقة المختارة لتدرج معاً داخل هذا القسم. علماً بأن الهدف الرئيسي من هذا القسم هو معرفة التقنيات والنتائج التي توصل إليها الباحثون لمقارنتها بما توصلت إليه.
المنهجية المقترحة Proposed Methodology
قد يختلف مسمى هذا القسم من بحث لآخر ومنها Proposed System, Experiments, Proposed model. يعتبر هذا القسم أهم قسم في الورقة العلمية حيث يذكر فيه الباحث تفاصيل بحثه كاملة كاختيار مجموعة البيانات أو إنشائها من البداية بما يتناسب مع المشروع، المعالجة المسبقة للبيانات، اختيار الخوارزميات، لغة البرمجة، رسم توضيحي لمراحل النظام. تتعدد الأقسام الفرعية التي تندرج تحت المنهجية المقترحة بحسب طريقة الكاتب في السرد واحتياجه لذكر تفاصيل أكثر عن المشروع.
النتائج Results
في هذا القسم يستعرض الكاتب النتائج التي توصل إليها من خلال بحثه. كما يُقارن بعض الباحثين نتائجهم بالنتائج الموجودة في الأبحاث السابقة التي تم التطرق إليها في قسم "الأبحاث ذات الصلة related work" وتفسير هذه النتائج استنادًا إلى بعض المعايير.
الخاتمة Conclusion
الخاتمة هي اشبه ما تكون بمراجعة سريعة لما تم ذكره في البحث من البيانات المستخدمة، الخوارزميات المتبعة والنتائج التي توصل إليها الكاتب. وتُختتم بالأعمال المستقبلية Future work التي يطمح الكاتب بالعمل عليها مستقبلاً لتحسين نتائج البحث.
بعد قراءة هذه الورقة العلمية سنجد أنّ توصلنا إلى كم لا بأس به من المعلومات المفيدة، وتتلخص في:
مجموعة البيانات: Arabic Wikipedia and Text Retrival Conference
اللغة: Arabic Language
الخوارزميات المستخدمة: Multinomial Naïve Bayes and Support Vector Machine
أنواع الأسئلة: who من, where أين, when متى, how much كم, how many كم, what ماهي/ما هو, how كيف, why لماذا.
النتائج: 97% SVM و 95% MNB
بوصولك إلى هذه النقطة، تكون قد أتممت قراءة ورقة علمية واحده. الآن عليك أن تُعيد هذه الخطوات على بقية الأوراق العلمية المرتبطة بمشروعك. وتذكر أن قراءة الأوراق مهارة تحتاج إلى ممارسة لتجيدها وتتمكن من استخراج المعلومات المهمة منها بأسرع وقت ممكن. أقرأ أقرأ أقرأ حتى وإن لم تفهم كل ما ذكر في الورقة، فمن الطبيعي ألا تصل لمستوى الباحثين من أول أو ثاني مرة تقرأ فيها الورقة العلمية. دون المصطلحات الجديدة التي تمر عليك أثناء القراءة، اسأل أصحاب الاختصاص عنها أو ابحث عنها في الإنترنت ستجد الكثير من قنوات اليوتيوب والمدونات التي تشرح المصطلح بطريقة بسيطة ومفيدة.