5 أشياء يجب معرفتها
بعد سماع الحلقة 2
اخترنا لكم خمس مواضيع مثيرة للإهتمام تحدث عنها الضيف بشكل مقتضب…
وتعمقنا فيها قليلاً 🙄 قليلاً فقط..
علم الحركة والسكون
(Statics and dynamics)
الميكانيكا هي فرع من علوم الفيزياء تهتم بدراسة الطاقة والقوى المؤثرة على الأجسام.
الميكانيكا تنقسم الى ثلاثة أقسام رئيسية:
ميكانيكا المواد.
ميكانيكا الموائع.
ميكانيكا الأجسام الصلبة:
علم السكون (Statics): هو فرع من الميكانيكا يهتم بدراسة وتحليل الأحمال (مثل القوى، وعزوم الفتل والدوران) على الأجسام في حالة التوازن السكوني، وهي الحالة التي لا تتغير فيها أماكن أجزاء النظام بمرور الوقت، أو أن عناصر النظام ذات سرعة ثابتة. ففي حالة التوازن السكوني، يكون النظام إما ساكنا أو يكون مركز ثقله متحركا بسرعة ثابتة.
يستخدم علم السكون بصورة أساسية في الهندسة الإنشائية وفي علوم وتطبيقات الهندسة الميكانيكية.
علم الحركة (Dynamics): وعلى عكس ما ذكرنا في علم السكون، علم الحركة يهتم بدراسة الأحمال على الأجسام وهي في حالة الحركة.
الويب الدلالي
(Semantic web)
الويب الدلالي هو احد التقنيات الحديثة في مجال تكنولوجيا الويب والمستحدثة في مجال تكنولوجيا التعليم، حيث تعتمد هذه التكنولوجيا على الذكاء الاصطناعي في عمليات التصنيف والبحث وإدارة مواقع الويب، والتي تحول صفحات ومواقع الويب من مجرد مجموعة صفحات ثابتة الى صفحات ديناميكية تعتمد على اجتماعية المعلومات إلى قواعد بيانات تقوم بفهرسة ما يتم وضعه فيها من بيانات والتوفيق بينها وبين مرادفاتها، ومن ثم إمكانية توزيع تلك المعلومات لاستخدامها في أكثر من سياق. وتعد هذه التقنية الجيل الثالث للويب او (ويب 3.0).
ما المقصود بالبحث الدلالي؟
البحث الدلالي هو أحد التوجهات الحديثة التي تعتمد على تطبيقات الويب الدلالي لاسترجاع المعلومات من النظام، وذلك اعتمادا على دلالة المصطلحات التي يرغب المستفيد الحصول على نتائج حولها، فبدلا من أن يسترجع النظام نتائج اعتمادًا على الترتيب الشائع للمواقع فإن التركيز في البحث الدلالي يكون على تقديم نتائج تتفق مع معاني الكلمات.
وبذلك فإن المستخدم عندما يوجه استفسارًا إلى نظام الاسترجاع يتضمن كلمة أو عبارة فإن آلية البحث الدلالي تهدف إلى تقديم النتائج الأكثر صلة باستفساره، وذلك وفقًا لمعانى الكلمات التي يقوم المستخدم بالبحث عنه.
قد بدأ العلماء في التفكير في الجيل الثالث من الويب وإحدى هذه الأفكار هي ما يسمى بالويب اللغوي Semantic Web وهو أحد المقترحات التي ستجرى محاولة تطبيقها في الجيل الثالث من الانترنت. (Berners-Lee, 2001).
ويعد تيم بيرنرز لي Tim Berners-Lee هو أول من صاغ مصطلح الويب الدلالي Symantec Web ، وقد دخل مفهوم الويب 0.3 لأول مرة في أوساط الجمهور في عام 2001م، والتي وصفت هذا المصطلح كمكان، حيث يمكن للآلات قراءة صفحات الويب بقدر قراءة البشر.
ويساعد الويب 0.3 على تقليل المهام البشرية والقرارات، ويتركها للآلة من خلال توفير المحتويات المقروءة من قبل الآلة على الويب،
ويحتوي الويب 0.3 على مكونين رئيسيين:-
الأول:- التكنولوجيا الدلالية والتي تمثل معايير مفتوحة يمكن تطبيقها في مقدمة الويب.
الثاني:- بيئة الكمبيوتر الاجتماعية والتي تسمح بالتعامل البشري مع الآلة وتنظيم عدد كبير من مجتمعات الشبكة الاجتماعية، وببساطة يمكن الويب 0.3 أن يوضح الأشياء بطريقة يفهمها الكمبيوتر حيث إن الهدف الرئيسى منه هو جعل الويب مقروءاً من قبل الآلة وليس فقط من قبل الإنسان.
كما يعرف الويب 0.3 بأنه: تقنية ويب التي تشتمل على المستندات أو أجزاء من المستندات، تصف العلاقات الصريحة بين الأشياء (المعلومات أو المواقع)، وتحتوى على معلومات دلالية تم تجهيزها خصيصا لتفهمها برمجيات البحث والتصفح، وهى تعتمد على مبدأ البيانات المشتركة، فعندما تَعرف معلومة معينة، يمكنك ربطها بمعلومات أخرى تتماثل مع المعلومة الأولى أو تشرحها أو تفسرها أو تحددها، بشرط أن تحدد علاقة الربط. أي أن الويب الدلالي عبارة عن تبادل البيانات من خلال أكواد وصف العلاقة بين المعلومات، ثم معالجة هذه البيانات بشكل منطقي استدلالي تحليلي، كما أنه عبارة عن رؤية تقوم على ربط البيانات في الملفات والمستندات المنشورة على شبكة الويب بطريقة معينة تستطيع معها البرامج وأجهزة الكمبيوتر استخدامها، ليس فقط من خلال عرضها على المستخدم، ولكن من خلال ميكنة ودمج وإعادة استخدام البيانات عبر تطبيقات متنوعة، ويصف الويب 0.3 تطور استخدام الويب والتفاعل الذي يشمل تحويل الشبكة من مستعرض للمعلومات ومنشئ للمحتوى بداخلها إلى قاعدة بيانات، ويكون الويب 0.3 أقرب إلى القراءة والكتابة البشرية ولكن على الويب.
ويرى فلوريدي (Floridi, 2010, 3) أن الويب 0.3 يهدف إلى وجود محتوى صفحات الويب ذات المعنى، وخلق بيئة تمكن مستخدمي الويب من التجول بين صفحات الويب بسهولة، والقيام بمهام معقدة بمساعدة الآلة، حيث تقوم بمهام الذكاء الاصطناعي دون الدخول في برمجياته.
ويرى الباحث أن الويب 0.3 يحول الويب إلى قاعدة بيانات ديناميكية تعمل في إطار الذكاء الاصطناعي، لتيسير عمليات البحث، والوصول بكفاءة ويسر إلى المعلومة والمعلومات ذات العلاقة بها.
الانظمة الخبيرة
(Expert Systems)
الانظمة الخبيرة هي برامج تُحاكي آداء الخبير البشري في مجال خبرة معين، وذلك عن طريق تجميع واستخدام معلومات وخبرة خبير أو أكثر في مجال معين.
باختصار هذه النظم أوجدت من أجل استخلاص خبرات الخبراء -وخصوصاً في التخصصات النادرة- وضمها في نظام خبير يحل محل الإنسان ويساعد في نقل هذه الخبرات لأناس آخرين بالإضافة إلى قدرته على حل المشكلات بطريقة أسرع من الخبير البشري.
ومن أهم مجالات تطبيقات نظم الخبرة هو التصنيف (classification) حيث يكون مطلوب من النظام تحديد الفئة التي ينتمي إليها الكائن المطلوب تصنيفه، كما أن النظم الخبيرة دخلت في عدة مجالات أخرى كالطب والزراعة والتنقيب والإلكترونيات والحاسبات والجيولوجيا والهندسة والتعليم والشريعة والقانون والتجارة والإقتصاد وغيرها الكثير
ولإنتاج نظام خبير يجب توفر عنصرين هامين هما :
المبرمج الذي يقوم بتحليل المشكلة وكتابة البرنامج في مجال الذكاء الإصطناعي.
خبير المجال وهو الشخص المتخصص في مجال معين وليس بالضرورة أن يكون لديه علم بالذكاء الإصطناعي فالمهم مدى خبرته وإلمامه ببواطن الأمور في مجال تخصصه.
الحوسبة الكمومية
(Quantum computing)
يمكن القول بأنها نموذج حوسبي نظري يتم من خلاله معالجة البيانات وعمليات الحوسبة من خلال قوانين الكم، فوحدة البيانات الأساسية التي تستخدم في الحوسبة التقليدية والتي تسمى البت تم استبدالها بوحدة بيانات أخرى تدعى البت الكمومي (qubit) الذي يستند إلى الذرات والتراكيب الجزيئية المتناهية الدقة.
الفرق بين الوحدتين هو أن البت يعطي واحدة من قيمتين؛ إما 0 أو 1 ولذلك يسمى الثنائية، بينما البت الكمومي فسيعطي عدة قيم هي إما 0 أو 1 أو التراكب بين 0 و 1، وهذا يعني أن الكومبيوتر الكمومي لن يعتمد أسلوبًا محددًا في عمله وستكون هناك نتائج وحلول عديدة لكل حالة، وهذه القيم الجديدة الناتجة عن التراكب بين 0 و 1 ستكون مبهمة بالنسبة للحواسيب التقليدية.
ماذا يعني التراكب
يمكن للبتات الكمومية أن تمثل مجموعة كبيرة من القيم الناتجة عن الدمج بين القيمتين 0 و 1، ونسمي هذه القدرة على الإيجاد في حالات مختلفة في وقت واحد بالتراكب.
يعالج الباحثون في مجال الحوسبة الكمومية هذه القيم المتراكبة باستخدام أشعة الليزر الدقيقة أو حزم الموجات الدقيقة، وبفضل هذه العملية يمكن للكومبيوتر الكمومي معالجة عدد كبير من العمليات في وقت واحد.
تظهر النتيجة النهائية بعد قياس جميع البتات الكمومية، وإنّ القيم المتراكبة في النهاية ستنهار حالتها الكمومية أو تنهدم لتكون إما 0 أو1.
ما هو التشابك
في الكمبيوتر التقليدي، تؤدي مضاعفة عدد البتات إلى مضاعفة الجهد لمعالجة هذه الأرقام والعمليات المتزايدة، بينما في الكومبيوترات الكمومية الحديثة، وبفضل ما يسمى بالتشابك، فإن إضافة بتات كمومية إضافية إلى كومبيوتر كمومي تؤدي إلى زيادة هائلة في قدرتها على التعامل مع الأرقام.
مثلًا؛ لو كان لديك قائمة مكونة من 1000 عنصر يمكنك فهرستها باستخدام 10 عناصر فقط، حيث يمكن للباحثين إنشاء أزواج من الكيوبتات المتشابكة مع بعضها؛ مما يعني أن عنصري الزوج موجودان في حالة كمية واحدة، و بالتالي سيؤدي تغيير حالة أحد الكيوبتات إلى تغيير حالة الكيوبت القرين على الفور بطريقة يمكن التنبؤ بها، وهذا يحدث حتى لو كانت هذه الكيوبتات المتشابكة بعيدة عن بعضها مسافات طويلة جدًا.
تلك الميزة تعتبر مفتاح قوة الحواسيب الكمومية الجديدة، رغم وجود الأخطاء الناتجة عن فك الارتباط بين البتات الكمومية المتشابكة.
المدير التنفيذي لشؤون المعرفة
(CKO)
يتطلب تسمية CKO لمؤسسة أن الفرد يجسد كل ما هو ايجابي في إدارة المعرفة. وبالتالي، يعمل CKO غالبًا كرمز أو قدوة يتبعها الآخرون في المؤسسة للحصول على إرشادات. إن أهم مسؤولية لمنصب ال CKO هي زيادة رأس المال الفكري الذي تنشئه المنظمة. هناك أربع طرق لقيام CKO بتنفيذ تلك المسؤولية، وكل منها يؤثر على أنشطة الشركة في تبادل المعرفة. لذلك يجب على CKO:
1- تعزيز الاستقرار في بيئة العمل المضطربة.
2- تمكين التسليم السريع للمنتجات أو الخدمات.
3- خلق كفاءة عالية في سلسلة قيمة المعرفة من خلال تقاسم الموارد وتحقيق أوجه التآزر.
4- تمكين فصل العمل بحيث يكون التخصص ممكنًا.
يعتمد التبرير النظري لتبادل المعرفة على حقيقة أن المعرفة ليست موردًا نادرًا. وبالتالي، فهي لا تعاني من انخفاض معدلات العائد، مثل معظم الموارد المحدودة (أو النادرة). بدلا من ذلك، تستفيد المعرفة من زيادة معدلات العائد. بمعنى آخر، يجب علينا أن نشاركه من أجل إدراك قدرته على خلق تآزر في جميع أنحاء المنظمة. على سبيل المثال، إذا كان لديّ حجران من الألماس وأعطيتكم واحدة، فسنحصل على نصف المجموع الأصلي. ومع ذلك، إذا أعطيتك نصف معرفتي، فقد ينتهي بنا الأمر بأكثر من ضعف المجموع الأصلي إذا شاركناه وصنعناه معًا.
في حين تضاعفت قاعدة المعارف المقننة في العالم (أي جميع المعلومات التاريخية في الكتب المطبوعة والملفات الإلكترونية) كل 30 عامًا في الجزء الأول من هذا القرن، كانت تتضاعف كل سبع سنوات بحلول السبعينيات. يقول باحثو مكتبة المعلومات أنه بحلول عام 2010، ستتضاعف المعرفة المدونة في العالم كل 11 ساعة. التصويت للقيمة المستقبلية والأمن الوظيفي لـ CKO آمن بالتأكيد مع هذا التكهن. تشير الإحصاءات التالية إلى سبب تحول CKO إلى الدعامة الرئيسية في قاعة الاجتماعات:
أكثر من نصف مليون وظيفة في مجال المعرفة والتكنولوجيا الفائقة لا تزال شاغرة حاليًا في أمريكا ؛
42 في المائة من شركات Fortune 500 تتوقع تعيين CKO خلال السنوات الثلاث المقبلة ؛
ذكرت 33 في المائة من شركات Fortune 1000 أن أنشطة إدارة المعرفة جارية بالفعل.
الدراسات الحديثة التي أجريت في معهد أبحاث رأس المال الفكري (Intellectual Capital Research) تدعم أيضًا الفرضية القائلة بأن منصب الCKO سيكون من المناصب المنتشرة بين اوساط الشركات والمنظمات قريبًا.
استطلع المعهد ممثلين عن 53 شركة بحث تنفيذية في كندا والولايات المتحدة حول تصوراتهم فيما يتعلق بمواضع CKO. أجرى الباحثون عمليات بحث متخصصة في مجموعة متنوعة من المجالات ، بما في ذلك المحاسبة والمالية وتكنولوجيا المعلومات والهندسة وبين كبار المسؤولين التنفيذيين. كان 45 في المائة من الذين شملهم الاستطلاع على دراية بالفعل موقف CKO. والأهم من ذلك أن 72 في المائة من المجيبين توقعوا أن تزيد عمليات بحث CKO زيادة كبيرة في المستقبل. والنتيجة هي أنه على الرغم من أن عمليات البحث عن CKO لم تتم بعد بأعداد كبيرة ، فإن صناعة البحث التنفيذي تستعد لزيادة الطلب.
تتنبأ نتائج الدراسة الأخرى بأن CKOs لن تتماشى مع أي وظيفة تنظيمية معينة ، وسيتم توزيع موظفيها في جميع أنحاء المنظمة، والمشاركة في عمليات تجارية مختلفة. 47 في المائة من عارضي الوظائف يتوقعون بأن يكون لدى CKO خبرة عملية في مجال تكنولوجيا المعلومات (IT) وأن يتم وضعها في المقام الأول في صناعات التكنولوجيا المتقدمة حيث يكون معظم العمل (كثيف المعرفة).
وكشفت الدراسة أيضًا أن CKOs يجب أن يكون مسؤول عن دفع عائد التعلم التنظيمي على الاستثمار. للقيام بذلك ، يجب أن يكون CKO قادر على اتخاذ نهج صارم لمنهجيات التدريب المستخدمة من قبل موظفي الموارد البشرية.
تظهر الأبحاث أن التدريب على التعلم على الطلب (LOD) (learning on demand) أو (JIT) (just in time) يزيد بشكل كبير من إتقان المحتوى والاحتفاظ به بنسبة 40-70 في المائة مقارنة بنماذج التعلم التقليدية القائمة على المحاضرات.
يجب على موظفي CKO والموارد البشرية مراجعة أساليب التدريب للتأكد من استخدام التقنيات الحديثة والفعالة. يستفيد موظفو التدريب والتطوير أيضًا من التغذية المرتدة والتقييم الفوري عند استخدام منهجيات LOD المكتبية أو JIT. يتلقى الموظفون ردود فعل فورية وتقوية بينما يستفيدون من انخفاض القلق والخوف من الفشل.