أهمية تعلم تحليل بيانات الأعمال

مرحبا!! أتنمى أنكم تقضون رمضانا كريما مع من تحبون وأنتم في أفضل حال.

في هذه التدونية سنستعرض بشكل مبسط أهمية تحليل بيانات الأعمال والدورة التي أوصي بها. بدأت فكرة كتابة هذه التدونية بعد الحديث مع بعض الأصدقاء عن أهمية الدورة، كان هناك إجماع أن يتم نقل هذه المعلومات عبر مدونة مكتوبة لكي يستفيد منها الجميع. يرجى ملاحظة أنني كتبت هذه المدونة واقفا، وهي عادة جديدة أتدرب عليها هربا من عادة الجلوس المطول على الكرسي.

على أي حال، دعونا نعود لموضوعنا الأساسي في تحليل بيانات الأعمال.

وجود تقنية الحاسوب ساعدت الإنسان في الوصول إلى مراحل متقدمة في العديد من جوانب الحياة، والجميع بالتأكيد يشاهد ذلك يوميا. ومع التقدم الكبير في تطبيقات الذكاء الصناعي، أصبحت هذة الأنظمة مساعدا للإنسان في القيام ببعض المهام البسيطة، وآخر إعلان لمنتجات قوقل, أوضحت بشكل كبير التطورات التي سنشاهدها في المستقبل القريب. ستكون تطبيقات الذكاء الصناعي الصديقه المقرب للإنسان الحديث. وكما أن للصديق المقرب العديد من المزايا، سيكون أهم مزايا هذا الصديق هي المساعدة في إتخاذ قرارت أكثر دقة بناءا على تحليلات رياضية إحصائية.

تتفوق الآلة على العقل البشري في كمية المعلومات التي تستطيع تحليلها في وقت سريع ولكنها لحد الآن لا تستيطع منافسة العقل البشري في التخيل، الإبداع، ومعرفة الجوانب العاطفية لأمور حياتنا. لذلك عمل الاثنين مع بعضهما سيشكل قدره كبيرة في الجمع بين قوتين خارقتين.

مثال آخر حديث في سوق تحليل البيانات، استطاع بروفسور كلية وارثون للأعمال، بيتر فادر، من تطوير مودل يستطيع التنبأ من خلاله على التنبأ بإحتمالية الشراء من قبل عملاء الشركة الحاليين في المستقبل. وبناءا على ذلك يحدد قيمة العملاء لكل شركة. وكان الهدف أن يكون المودل أداة لتقييم القيمة الحقيقة للشركات في حال شرائها أو الإستحواذ عليها. وأتذكر عندما كان البروفيسور بيتر يروج لمنتجه لدى آوساط شركات الأسهم. لكن في مارس السابق، اشترت شركة نايكي المودل لتستخدمه بشكل خاص وحصري لها. من مثال الدكتور بيتر، سنشاهد سوق لبيع هذه المودلز من قبل المتخصصين في تحليل البيانات. فضلا، أننا سنشاهد شركات متخصصة تقوم على مودل واحد أو أكثر. 

الدورة التي سأستعرضها لن تعلمك كيف تنشأ مودلز متخصصة ولكن ستساعدك على العمل على بعض المودلز المستخدمة في عالم الأعمال وخاصة المستخدمة ببرنامج Altreyx الخاص بتحليل البيانات الذي سأتحدث عنه بعد قليل. 

أثناء عملي السابق، عملنا مع بعض الخبراء المتخصصين في تحليل البيانات وشاهدت قدرتهم على التنبؤ بالاحتمالات المستقبلية بطريقة متقدمة عن ما يفعله معظم من يعمل في الأعمال وكان السبب الرئيسي يعود لخبرتهم في التحليل المبني بيانات باستخدام أنظمة ومودلز متقدمة. نتائج عملهم كانت أكثر دقة من أفضل نتائجي. لذلك أحسست بكوني "أمي اللغة" وسط أساتذة جامعة متخصصين في اللغة. بعدها بدأت عملية البحث عن دورات متخصصة في تحليل البيانات. انتهى بي المطاف إلى الإلتحاق بدورتي تتبع جامعات ممتازة ولكنني تركتها لكونها نظرية بشكل كبير خاصة أن مهارات تحليل البيانات هي مهارة عملية. من المهم لخريجي كليات إدارة الأعمال الحصول على دورات عملية متخصصة لأن كثيرا من هذه الكليات يكون الجانب النظري الأكثرتدريسا. لذلك دائما نلاحظ أن خريجي هذه الكليات تكون رواتبهم أقل من أصحاب التخصصات التقنية في المراحل الأولية للتخرج. الحديث في هذا الجانب له عوامل كثيرة تتداخل فيها وليست المقال مخصص لذلك لكنني لاحظت تغريدة لنافال قد تكون مناسبه لعرضها هنا ومحفزه للبعض.

الآن، دعونا نبدأ بعرض الدورة

اسم الدورة: تحليل الأعمال Business Anlayst

الجهة المقدمة Udacity

هناك العديد من المودلز التي تقوم بالتدرب عليها من خلال هذه الدورة، ولكن سأستعرض ثلاث مودلز أرى أنها ستعطي انطباع أوضح على الدورة:

• مودل الـ A/B Testing وهو مفهوم يستخدم بشكل كبير أثناء تطوير التطبيقات والصفحات لمعرفة ما التصميم الأفضل الذي قد يجد تجاوب كبير من قبل المستخدمين. لكن هنا يتم استخدام المفهوم لتجربة تطبيقات أخرى. في هذا المودل ستتمكن مثلا من دراسة سعرين جديدين تود معرفة مالسعر الأكثر ربحية لطرحه سعرا لمنتجك. فبدلا من طرح السعر الجديد مباشرة ستتمكن من خلال هذا المودل من دراسة سعرك وتجنب خسائر تسويقية ومالية في حال تم اختيار سعر سئ. فهذا المودل سيساعدك بشكل كبير في معرفة الخيار المناسب اذا كنت ترغب بدراسة خيارين.

• مودل الـ Forecasting ومثل ما هو واضح من الاسم فأن هذا المودل سيساعدك في التنبؤ المستقبلي بناءا على بياناتك السابقة. ويمكن استخدام هذا المودل في معرفة مبيعاتك المستقبلية بشكل أكثر دقة من الـ Educational Guess.

• مودل الـ Segmentation وهو مودل يساعدك في تقسيم المجموعات بناء على معايير تتناسب مع احتياجاتك التسويقية. فلنفترض مثلا أن لديك ألف محل ملابس وترغب في تقسيم هذه المحلات بناءا على معايير الطقس فالمحلات الباردة ترغب في أن تكون متاجرها مليئة بالملابس الشتوية والعكس صحيح أيضا للمحلات التي تكون دافئة أو ممطرة. الصورة أدناه توضح تقسيم المتاجر بناءا على الأجواء.

المهارات التي ستتعلمها من هذه الدورة هي بداية المشوار في هذا المجال فهي تعطيك الأساس المهم للتوسع والأختصاص. المشاريع الموجودة بالدورة ليست كافيه لجعلك خبير ولكنها كافيه لتجعل لديك الأساس. المتخصصين بهذا المجال ليسوا بالكثرة وكون الشخص من الأوائل في هذا المجال سيكون ذات فائدة في السوق. فهناك احتياج كبير وفرص وأفكار يمكن تطبيقها من خلال هذة المهارات.

ملاحظاتي على الدورة:

• الدورة تحتاج تخصص لها وقت كافي للتعلم. متوسط الوقت المستغرق لإنهاء الدوره ٦ أشهر

• المشاريع ليست واضحة ١٠٠٪ تحتاج فهما وتعمق في معرفة المطلوب

• لكل طالب سيكون هناك مشرف يساعدهم في الدورة. لا تتردد في استشارته بأي معلومة

• هناك تقريبا ٥ محاضرين خلال الدورة، تختلف جودة كل واحد فيهم

• مسك الرائعين يوفرون دعم مادي للراغبين.

• تحتاج لغة إنجليزية جيدة للفهم

رابط الدورة (سعرها ٢٠٠ دولار شهريا)

https://www.udacity.com/course/business-analyst-nanodegree--nd008

انصح بأخذ الدورات التالية قبل البدء بتحليل الأعمال لتعطيك أساس قوي للفهم الإحصائي (مجانيه)

https://www.udacity.com/course/statistics--st095

https://www.udacity.com/course/intro-to-inferential-statistics--ud201

https://www.udacity.com/course/intro-to-descriptive-statistics--ud827

https://www.udacity.com/course/intro-to-statistics--st101

أيضا، دورة أساسيات البيانات (سعرها٥٠٠ دولار)

https://www.udacity.com/course/data-foundations-nanodegree--nd100